收藏丨科研绘图常用软件汇总

以下是科研绘图常用软件的分类整理，涵盖不同领域和技术需求，结合顶刊绘图实践总结而成：

一、通用型科研绘图工具

软件名称

特点

适用场景

Adobe Illustrator 矢量图形编辑，支持精确排版与多图层管理，适合期刊图表后期优化。

多图排版、模式图绘制

CorelDRAW 矢量设计与排版功能强大，兼容多种文件格式。

海报设计、复杂示意图

Inkscape 开源矢量绘图工具，支持 SVG 格式，适合基础图形绘制。

流程图、简单示意图

二、AI 驱动绘图工具

软件名称

特点

适用场景

MidJourney 自然语言生成高质量图像，支持《Nature》《Cell》等期刊风格定制。

分子模型、概念图、封面设计

DALL-E 3 文本生成图像，适合快速原型设计，支持科学图表风格提示词。

示意图、技术路线图

DeepSeek 中文优化的 AI 绘图工具，支持科研专用术语理解，生成通路图准确率高。

信号通路图、实验流程图

三、数据可视化库（编程语言集成）

工具 / 库

特点

适用场景

R ggplot2 基于语法的层次化绘图，支持复杂统计图表（火山图、热图等）。

统计分析图表、论文插图

Python Matplotlib 基础绘图库，兼容性强，适合快速出图。

基础图表、数据探索

Plotly 交互式图表生成，支持 3D 图形和动态交互（如缩放、悬停）。

在线报告、会议展示

Seaborn 基于 Matplotlib 的高级统计可视化库，预设多种配色方案。

相关性分析、分布可视化

四、专业领域工具

领域

软件名称

特点

适用场景

生物学 / 医学 BioRender

专业生物医学绘图模板库，支持通路图、细胞结构等一键生成。

信号通路、实验流程图

分子建模 PyMOL/ChimeraX

高精度分子结构可视化，支持晶体结构渲染与动态模拟。

蛋白质模型、分子对接

材料科学 Blender

3D 建模与动画制作，支持物理模拟（如材料相变过程）。

纳米材料、器件结构

GIS 与地理信息 QGIS/ArcGIS

地理空间数据分析与可视化，支持地图叠加与时空动态展示。

环境科学、气候模型

五、流程图与示意图工具

软件名称

特点

适用场景

Lucidchart 在线协作流程图工具，内置科学符号库，支持自动布局。

技术路线图、实验设计

Visio 微软流程图工具，模板丰富，适合复杂系统架构图。

工作流程、系统设计

Draw.io 开源在线绘图工具，支持 BPMN、UML 等专业符号，适合学术流程图。

算法流程图、实验步骤

六、图像处理与分析工具

软件名称

特点

适用场景

ImageJ/Fiji 开源图像处理软件，支持荧光图像分析、共聚焦显微镜数据处理。

医学图像、细胞实验数据

GIMP 开源图像编辑工具，功能类似 Photoshop，适合位图处理。

照片优化、免疫组化染色图

七、跨平台协作工具

软件名称

特点

适用场景

Figma 在线矢量设计工具，支持团队协作，适合多学科合作项目。

图表设计、封面构思

Overleaf 在线 LaTeX 编辑器，支持直接嵌入图表代码，适合论文撰写与图表排版。

论文整合、格式调整

八、选择建议

基础需求 ：优先使用 R ggplot2 或 Python Matplotlib 进行统计图表绘制。

复杂示意图 ：结合 BioRender（生物学）或 Blender（3D 建模）提升专业性。

AI 辅助 ：用 MidJourney 生成初稿，再通过 Adobe Illustrator 精修细节。

协作项目 ：通过 Figma 或 Overleaf 实现团队同步编辑。

注：顶刊图表常采用 “混合工具链”，例如：Python 生成数据图 → MidJourney 生成概念图 → Adobe Illustrator 排版优化。根据研究领域和图表类型灵活组合工具，可显著提升效率与质量。

一图胜千言-顶刊级科研绘图工坊暨AI支持下Nature级数据可视化