@vCenter信息收集工具SOP文档
文章目录
vCenter信息收集工具SOP文档
1. 工具概述
2. 系统要求
2.1 软件要求
2.2 权限要求
3. 安装步骤
3.1 安装依赖包
3.2 配置文件设置
4. 使用方法
4.1 命令行参数
4.2 使用示例
4.2.1 使用配置文件
4.2.2 使用命令行参数
4.2.3 自定义延迟和批处理大小
5. 输出说明
5.1 输出文件
5.2 数据字段说明
5.2.1 主机信息
5.2.2 虚拟机信息
5.2.3 存储信息
5.2.4 网络信息
6. 性能优化
6.1 延迟设置
6.2 批处理大小
7. 故障排除
7.1 常见错误
7.2 日志记录
8. 维护说明
8.1 定期更新
8.2 数据清理
9. 安全注意事项
9.1 配置文件安全
9.2 数据安全
10. 联系支持
11.脚本信息
vCenter信息收集工具SOP文档
1. 工具概述
vCenter信息收集工具是一个Python脚本，用于从vCenter服务器收集详细的虚拟化环境信息，包括：
主机信息
虚拟机信息
存储信息
网络信息
收集的信息将被保存为Excel格式，便于查看和分析。
2. 系统要求
2.1 软件要求
Python 3.6或更高版本
以下Python包：
pyVim
pyVmomi
pandas
xlsxwriter
2.2 权限要求
vCenter服务器访问权限
具有读取vCenter信息的用户账号
3. 安装步骤
3.1 安装依赖包
pip install -r requirements.txt
内容如下：
pyvmomi==8.0.1.0.1
3.2 配置文件设置
创建vcenters.json配置文件
配置文件格式如下：
{
"vcenters": [
{
"name": "vcenter1",
"host": "vcenter1.example.com",
"port": 443,
"user": "username",
"password": "password"
}
]
}
4. 使用方法
4.1 命令行参数
python vcenter_info.py [options]
可用参数：
-c, --config: vCenter配置文件路径（默认：vcenters.json）
-s, --host: vCenter服务器地址
-o, --port: vCenter服务器端口（默认：443）
-u, --user: 用户名
-p, --password: 密码
--delay: 请求之间的延迟时间（秒，默认：0.5）
--batch-size: 每批处理的项数（默认：10）
4.2 使用示例
4.2.1 使用配置文件
python vcenter_info.py --config vcenters.json
4.2.2 使用命令行参数
python vcenter_info.py --host vcenter.example.com --user admin --password password
4.2.3 自定义延迟和批处理大小
python vcenter_info.py --delay 1.0 --batch-size 20
5. 输出说明
5.1 输出文件
文件名格式：vcenter_inventory_YYYYMMDD_HHMMSS.xlsx
包含四个工作表：
Hosts：主机信息
Virtual Machines：虚拟机信息
Storage：存储信息
Network：网络信息
5.2 数据字段说明
5.2.1 主机信息
Name：主机名称
Connection State：连接状态
Power State：电源状态
CPU Cores：CPU核心数
CPU Threads：CPU线程数
CPU Usage (MHz)：CPU使用率
CPU Total (MHz)：CPU总量
Memory Total (GB)：内存总量
Memory Usage (MB)：内存使用量
Memory Usage (%)：内存使用百分比
IP Address：IP地址
Type：类型（Host）
5.2.2 虚拟机信息
Name：虚拟机名称
Power State：电源状态
Guest OS：客户机操作系统
CPU Count：CPU数量
CPU Usage (MHz)：CPU使用率
Memory Total (MB)：内存总量
Memory Usage (MB)：内存使用量
Memory Usage (%)：内存使用百分比
Type：类型（VM）
5.2.3 存储信息
Name：存储名称
Capacity (GB)：容量
Free Space (GB)：可用空间
Usage (%)：使用率
5.2.4 网络信息
Network：网络名称
MAC Address：MAC地址
Connected：连接状态
6. 性能优化
6.1 延迟设置
默认延迟：0.5秒
建议范围：0.5-2秒
延迟过小可能导致vCenter负载过高
延迟过大可能导致收集时间过长
6.2 批处理大小
默认批处理大小：10
建议范围：5-20
批处理大小过小可能导致效率低下
批处理大小过大可能导致内存使用过高
7. 故障排除
7.1 常见错误
连接错误
检查网络连接
验证vCenter地址和端口
确认用户名和密码正确
权限错误
确认用户具有足够的权限
检查用户角色设置
性能问题
调整延迟时间
减小批处理大小
检查vCenter服务器负载
7.2 日志记录
错误信息会输出到控制台
建议重定向输出到日志文件：
python vcenter_info.py > vcenter_info.log 2>&1
8. 维护说明
8.1 定期更新
定期检查Python包更新
更新配置文件中的密码
检查vCenter API兼容性
8.2 数据清理
定期清理旧的输出文件
建议保留最近7天的数据
9. 安全注意事项
9.1 配置文件安全
确保配置文件权限正确
不要将配置文件提交到版本控制系统
定期更新密码
9.2 数据安全
输出文件包含敏感信息
确保输出文件存储位置安全
定期清理敏感数据
10. 联系支持
如有问题，请联系：
技术支持邮箱：zenyhe@163.com
11.脚本信息
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyVim import connect
from pyVmomi import vim
import ssl
import argparse
import json
import os
import pandas as pd
from datetime import datetime
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import threading
# 全局缓存
cache = {
}
cache_lock = threading.Lock()
def load_vcenters_config(config_file='vcenters.json'):
"""Load vCenter configuration from JSON file"""
try:
with open(config_file, 'r') as f:
config = json.load(f)
return config['vcenters']
except FileNotFoundError:
print(f"Error: Configuration file {
config_file} not found.")
return []
except json.JSONDecodeError:
print(f"Error: Invalid JSON format in {
config_file}.")
return []
except Exception as e:
print(f"Error loading configuration: {
str(e)}")
return []
def get_args():
"""Get command line args from the user."""
parser = argparse.ArgumentParser(
description='vCenter information fetcher')
parser.add_argument('-c', '--config',
default='vcenters.json',
action='store',
help='Path to vCenter configuration file')
parser.add_argument('-s', '--host',
action='store',
help='vSphere service to connect to')
parser.add_argument('-o', '--port',
type=int,
default=443,
action='store',
help='Port to connect on')
parser.add_argument('-u', '--user',
action='store',
help='User name to use when connecting to host')
parser.add_argument